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億滋中國X阿里云,釋放新零售的數(shù)字化力量

零售行業(yè)是對社會變化感受最深的?業(yè)之?,隨著??線?活成本的攀?,“?鎮(zhèn)?年”代表了?股新的消費(fèi)?量異軍突起。從“進(jìn)?好貨”到“國潮當(dāng)?”到“原產(chǎn)地”,從“線下?店”到“線上平臺”到“零售OMO(Online Merge Offline)”,零售渠道從傳統(tǒng)的?賣場?超市、?超市、便利店分布模式,轉(zhuǎn)向線上平臺和線下渠道相融合的新零售模式,以滿?消費(fèi)者隨時隨地購買的需求。

億滋中國對市場變化的應(yīng)對 – 與阿里云的戰(zhàn)略合作

隨著消費(fèi)者購物?式和飲?習(xí)慣的改變,也意味著零售企業(yè)的市場銷售策略亟需優(yōu)化和調(diào)整,企業(yè)需要更關(guān)注消費(fèi)者喜好,專注于品牌?量,做好全渠道,增強(qiáng)執(zhí)??,才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增?。億滋作為全球零?巨頭,旗下奧利奧、趣多多、炫邁??糖等都是中國消費(fèi)者熟知的品牌,據(jù)歐睿信息咨詢公司報告顯示,其餅?品類排名全球第?,巧克?、??糖排名第?。億滋中國的數(shù)字化愿景是以消費(fèi)者和客戶為中?,以數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)決策導(dǎo)向,打通零售的供應(yīng)鏈、銷售、消費(fèi)者的端到端數(shù)據(jù)鏈路。在億滋全球多云戰(zhàn)略的?背景下,從2018年開始,億滋中國就與阿?云達(dá)成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,從傳統(tǒng)IDC遷移到阿?云后,實(shí)現(xiàn)了所有數(shù)據(jù)100%全?動導(dǎo)?。同時,億滋中國基于阿?云DataWorks與MaxCompute搭建新零售數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng),通過強(qiáng)?的技術(shù)平臺和數(shù)據(jù)分析能?,億滋中國可以提早預(yù)知市場動向,制定市場,銷售和供應(yīng)鏈戰(zhàn)略, 更?效地觸及消費(fèi)者鎖定消費(fèi)?群,優(yōu)化成?模型提升投資回報率,提?銷售預(yù)測的準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的柔性?產(chǎn)。

全鏈路數(shù)據(jù)模型治理,提升數(shù)據(jù)中臺?服務(wù)能?

在數(shù)據(jù)中臺的搭建過程中,億滋中國基于數(shù)據(jù)中臺?法論,通過DataWorks智能數(shù)據(jù)建模建設(shè)了?套覆蓋銷售、供應(yīng)鏈、消費(fèi)者的全鏈路數(shù)據(jù)模型,保證數(shù)據(jù)的?質(zhì)量、?可?性和可復(fù)制性,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)決策下放,極?地提升了?線業(yè)務(wù)?員的數(shù)據(jù)?服務(wù)能?。

數(shù)倉規(guī)劃

?先,我們通過數(shù)倉規(guī)劃將業(yè)務(wù)分類、數(shù)據(jù)域和業(yè)務(wù)過程構(gòu)建好,形成?個跨部門通用的標(biāo)準(zhǔn)體系,例如,在供應(yīng)鏈端,?家習(xí)慣以‘箱’為單元,?在銷售端,?家?習(xí)慣以“錢”為單位,通過數(shù)倉規(guī)劃的業(yè)務(wù)過程構(gòu)架后,各個業(yè)務(wù)端的業(yè)務(wù)?員可以在?個層次分明,描述清晰的樹狀圖中快速找到所要的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)模型

其次,我們需要往數(shù)倉的規(guī)劃?填充所需要的具體數(shù)據(jù)模型與資產(chǎn)內(nèi)容,億滋中國的數(shù)據(jù)模型主要包括

維度模型:維度模型定義業(yè)務(wù)核?維度,如供應(yīng)商維度、商品維度、渠道維度事實(shí)模型:事實(shí)模型主要是業(yè)務(wù)事件,如下單、供應(yīng)商發(fā)貨等匯總模型和指標(biāo)(KPI):匯總模型主要包含各種統(tǒng)計指標(biāo),如訂單量、商品數(shù)量等等

數(shù)據(jù)指標(biāo)

數(shù)倉規(guī)劃與數(shù)據(jù)模型是構(gòu)成數(shù)據(jù)?服務(wù)的基礎(chǔ),而對于業(yè)務(wù)?員,核?需要的其實(shí)是指標(biāo),以幫助業(yè)務(wù)分析及執(zhí)行。在阿?巴巴數(shù)據(jù)中臺?法論中,通過時間周期、修飾詞、原?指標(biāo)三個部分可以快速解釋企業(yè)內(nèi)部的所有業(yè)務(wù)指標(biāo)。例如:在“近7天內(nèi)奧利奧在浙江區(qū)域的訂單量”這個指標(biāo)中:

“7天內(nèi)”是時間維度“奧利奧”是商品修飾詞;“浙江區(qū)域”是省份修飾詞“訂單量”是原?指標(biāo)

通過這樣的?式,對于業(yè)務(wù)?員來說,不僅可以快速理解指標(biāo)的含義,找到所需要的指標(biāo),同時可以避免重復(fù)指標(biāo)的建設(shè),并且有利于其他指標(biāo)的快速產(chǎn)出。對于數(shù)據(jù)開發(fā)?員來說,可以清晰地理解數(shù)據(jù)需求,通過數(shù)據(jù)模型快速地構(gòu)建業(yè)務(wù)需要的數(shù)據(jù)指標(biāo),提?效率。

億滋中國通過以上數(shù)倉規(guī)劃、數(shù)據(jù)模型建設(shè)、數(shù)據(jù)指標(biāo)管理等實(shí)現(xiàn)了全鏈路的數(shù)據(jù)模型治理,以業(yè)務(wù)視?對企業(yè)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)?詮釋,最終在數(shù)據(jù)資產(chǎn)門戶中展現(xiàn)。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)門戶,數(shù)據(jù)科學(xué)家們可以方便地了解數(shù)據(jù)全貌,快速獲取所需數(shù)據(jù)進(jìn)?數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)探查以及AI應(yīng)?,更重要的是可以專注于算法的訓(xùn)練與優(yōu)化,不再陷?數(shù)據(jù)的“泥潭”之中。另外,通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)門戶,公司內(nèi)所有的員?可以實(shí)現(xiàn)“數(shù)同?”的快速理解與流通,讓數(shù)據(jù)決策可以實(shí)現(xiàn)真正有效的下放!

未來已來—數(shù)據(jù)中臺提速,釋放億滋中國數(shù)字化?量

在數(shù)據(jù)決策下放的實(shí)現(xiàn)過程中,數(shù)據(jù)中臺得到極?的提速,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值在億滋中國不斷涌現(xiàn)。

? 在銷售方面,通過數(shù)字化的“市場通路”和“完美?店” ,億滋中國?向傳統(tǒng)渠道(經(jīng)銷商)建設(shè)集銷售預(yù)測、庫存管理和?動補(bǔ)貨為?體的智能補(bǔ)貨管理平臺(Continuous Replenish System - CRS),幫助400余家億滋經(jīng)銷商完成從??補(bǔ)貨到?鍵式?動補(bǔ)貨的跨越,實(shí)現(xiàn)了每個單品庫存和補(bǔ)貨管理的科學(xué)化和智能化,以較?的投?創(chuàng)造了可觀的效益。

? 在消費(fèi)者方面,通過深度分析市場營銷效能,讓消費(fèi)者可以隨時隨地買到各類優(yōu)質(zhì)的零?產(chǎn)品。

? 在供應(yīng)鏈方面,囊括了各個業(yè)務(wù)控制塔, 實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品出庫、物流運(yùn)送到?倉、?倉到客戶等全鏈路監(jiān)控,以關(guān)鍵KPI為導(dǎo)向,及時監(jiān)控?常運(yùn)營質(zhì)量, 同時,打造數(shù)字化戰(zhàn)略的“?燈“??。

市場?新?異,技術(shù)??求新,在數(shù)字化的道路上沒有終點(diǎn)。億滋中國的數(shù)字化轉(zhuǎn)型永遠(yuǎn)在圍繞消費(fèi)者構(gòu)建,數(shù)據(jù)中臺不僅僅是?個數(shù)字化項(xiàng)?,更是?個持續(xù)的消費(fèi)者價值創(chuàng)造項(xiàng)?。從市場營銷、銷售預(yù)測、數(shù)字化??、柔性供應(yīng)鏈等多個??,通過與阿?云的深?合作,億滋中國在探索數(shù)字化創(chuàng)新的道路上逐漸提速,?對中國市場?益變化的消費(fèi)者需求,結(jié)合??智能等先進(jìn)算法模型,提供全?、豐富和多?度的決策分析,通過數(shù)字化的能?,提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新能?,為消費(fèi)者提供更好地產(chǎn)品與服務(wù),實(shí)現(xiàn) “snacking made right powered by digital”。

免責(zé)聲明:市場有風(fēng)險,選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考,不作買賣依據(jù)。

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